电火花加工数据库是数控电火花加工机床专家系统中的一部分，其专家系统的实质是把有关的电火花加工工艺知识有效地结合到程序设计中，使系统具备专家的求解能力，这是在电火花加工工艺设计中应用最多且较为成熟的技术。具体到电火花加工数据库一般分为四部分，介绍如下。

（1）基础加工规准数据库   是指数控机床生产厂家提供的标准加工规准数据，体现了机床生产厂家积累的工艺知识和经验，极大地方便了用户使用。但是这些规准只是通常情况下普遍适用的典型情况，不可能满足用户所有的加工要求。而且这些加工规准中不包括面积、深度和形状因素。

（2）用户自定义加工规准数据库   是指使用电火花加工机床的工程技术人员或机床操作者，根据生产中积累的工艺经验记录，具有很强的针对性和实用性，对熟练的操作者来说发挥了特长，有利于工艺数据库的不断完善和丰富，体现了操作者的自身价值和成果。

（3）动态加工规准数据库  是指FNN参数调整自学习模块调整得到的新加工规准和由FGA电参数自学习模块推理得出的新加工规准，体现了智能学习的结果，是对基础加工规准数据库的补充，并以此作为下次加工的原始依据，动态加工规准数据库更适合用户的具体要求。动态加工规准数据库中的内容将不断充实和完善。经过一段时间使用之后，动态工艺数据库的内容因不同的用户，不同的产品和不同的加工对象会有差异，而这种差异恰恰是系统新的智能所在，更体现其良好的适应性和优化程度。

1）FGA电参数优化模块  采用模糊遗传算法（Fuzzy Genetic Algorithm）、模仿熟练操作者的决策过程。它利用遗传算法的学习能力，从工艺数据加工实例中抽取反映电参数和加工结果之间关系的模糊产生规则，再利用模糊推理，针对新的加工要求提供合适的电参数，实现了电参数的优化，既可充实工艺数据表，又能减少加工结果不满意时对电参数的调整量。

2）FNN参数调整自学习模块  利用模糊的神经网络技术（FuzzyNeural Network），基于熟练操作者进行加工调整的实例，映射出加工参数调整中的非线性关系，并将其分布在网络的互连及权值上。为了使工艺与决策模块方便地利用它的学习结果，将调整后得到的新加工规准，保存在动态工艺数据库中，这样在以后类似的加工中，可直接调用动态工艺数据库中的加工规准。

（4）加工实例库  是指积累的电火花加工和调整成功的实例，以统一的形式来表示。这些实例将作为学习模块的学习样本，最终实现个人知识和经验的共享。

其他还有过程动态仿真模块，在计算机屏幕上用二维或三维图形动态模拟数控加工的全过程，包括显示电极运动轨迹和走向，根据加工参数，对加工状况、加工精度、加工时间等进行仿真等，当发现错误或不足时，能自动地对某些错误进行诊断、处理和修改，以进一步提高系统的智能化水平。

总之，电火花加工工艺数据充分利用不同的智能技术和推理算法，来提高电火花加工工艺设计的决策水平，并通过学习机制，以可再利用的形式，从加工实例中获取熟练操作者的经验知识，以弥补生产实践知识的不足，通过不断的实践、不断的学习与完善，会使工艺数据库不断提高解决问题的能力和加工适应能力。